Vorlesungsverzeichnis (SoSe 2026)

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Lehrveranstaltungen

Fachbereich 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik

Institut für Informatik

Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen (Information Systems and Machine Learning Lab, ISMLL)

		Vst.-Nr. Veranstaltung Vst.-Art Aktion 3101 Machine Learning 2   -   Prof. Dr. A. Roitberg Vorlesung Anmelden/abmelden 3102 Machine Learning 2   -   Prof. Dr. A. Roitberg Übung Anmelden/abmelden 3103 Big Data Analytics   -   Prof. Dr. T. Hanika ,  M. Putzke Vorlesung Anmelden/abmelden 3104 Big Data Analytics   -   Prof. Dr. T. Hanika ,  M. Putzke Übung Anmelden/abmelden 3105 Deep Generative Models   -   V. Yalavarthi Krishna Vorlesung Anmelden/abmelden 3106 Deep Generative Models   -   S. Kaur ,  V. Yalavarthi Krishna Übung Anmelden/abmelden 3107 Large Language Models   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung Anmelden/abmelden 3108 Large Language Models   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  M.Sc. H. Alyoussef Übung Anmelden/abmelden 3109 Data Analytics I   -   C. Kloetergens ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar Anmelden/abmelden 3110 Data Analytics II   -   T. Dernedde ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar Anmelden/abmelden 3111 Data Analytics III   -   V. Yalavarthi Krishna ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar Anmelden/abmelden 3112 Natural Language Processing: Computing Meaning   -   Prof. Dr. U. Heid ,  Master A. Knierim Vorlesung mit Übung Anmelden/abmelden 3114 Distributed Data Analytics   -   I. Abdelmalak ,  Prof. Dr. T. Hanika Praktikum Anmelden/abmelden 3113 Mathematics for Machine Learning   -   D. Coello de Portugal Mecke ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Proseminar Anmelden/abmelden 3115 Students Data Science Meeting   -   J. Choi ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Projekt Anmelden/abmelden 3116 Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  D. Thyssens ,  S. Elsayed Kolloquium Anmelden/abmelden 3117 Student research project Data Analytics   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  N. Le Projekt Anmelden/abmelden 3121 Nachschreibeklausur Die. 08.04.2025: Planning and Optimal Control   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung Anmelden/abmelden 3122 Nachschreibeklausur Do. 02.04.2026: Modern Optimization Techniques   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  I. Koloiarov Vorlesung Anmelden/abmelden 3123 Nachschreibeklausur ML 07.04.2025: Maschinelles Lernen   -   Dr. M. Stubbemann ,  D. Coello de Portugal Mecke Vorlesung Anmelden/abmelden ENTFÄLLT - Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck Vorlesung Anmelden/abmelden ENTFÄLLT! Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck ,   N.N. Übung Anmelden/abmelden