Vorlesungsverzeichnis (SoSe 2021)

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Lehrveranstaltungen

Fachbereich 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik

Institut für Informatik

Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen (Information Systems and Machine Learning Lab, ISMLL)

		Vst.-Nr. Veranstaltung Vst.-Art Aktion 3101 Machine Learning 2   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung Anmelden/abmelden 3102 Machine Learning 2   -   T. Werner ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Übung Anmelden/abmelden 3103 Big Data Analytics   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung Anmelden/abmelden 3104 Big Data Analytics   -   J. Falkner ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Übung Anmelden/abmelden 3105 ENTFÄLLT! Bayesian Networks   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung Anmelden/abmelden 3106 ENTFÄLLT! Bayesian Networks   -    N.N. ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Übung Anmelden/abmelden 3107 Deep Learning   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung Anmelden/abmelden 3108 Deep Learning   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  K. Madhusudhanan Übung Anmelden/abmelden 3109 entfällt - Betriebssysteme und Netzwerke   -    N.N. Vorlesung Anmelden/abmelden 3110 Natural Language Processing Methods for Dealing with Words   -   Prof. Dr. C. Wartena ,  J. Schäfer ,  Prof. Dr. U. Heid Vorlesung Anmelden/abmelden 3111 entfällt - Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck Vorlesung Anmelden/abmelden 3112 Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck ,   N.N. Übung Anmelden/abmelden 3113 Data Analytics I   -   M.Sc. R. Drumond Rêgo ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar Anmelden/abmelden 3114 Data Analytics II   -   M.Sc. A. Rashed ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar Anmelden/abmelden 3115 Data Analytics III   -   R. Scholz ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar Anmelden/abmelden 3116 Distributed Data Analytics   -   M. Arif ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Praktikum Anmelden/abmelden 3117 Students Data Science Meeting   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Projekt Anmelden/abmelden 3119 Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  M.Sc. A. Rashed ,  D. Thyssens Kolloquium Anmelden/abmelden