Vorlesungsverzeichnis (SoSe 2016)

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Lehrveranstaltungen

Fachbereich 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik

Institut für Informatik

Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen (Information Systems and Machine Learning Lab, ISMLL)

		Vst.-Nr. Veranstaltung Vst.-Art Semester FB / Einrichtung Aktion 3101 Machine Learning 2   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung     SoSe 2016 Inst. für Informatik , Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3102 Machine Learning 2   -   Dipl. Math. N. Schilling ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Übung     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3103 Big Data Analytics   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3104 Big Data Analytics   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  M.S.c M. Jameel Übung     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3105 Künstliche Intelligenz   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3106 Künstliche Intelligenz   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  M.Sc. M. Wistuba Übung     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3107 Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck Vorlesung     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3108 Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck Übung     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3109 Bachelor-Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Hints and Feedback in Intelligent Tutoring Systems   -   M. Eng. C. Schatten ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3110 Bachelor-Seminar: Wirtschaftsinformatik: Hints und Feedback inIntelligent Tutoring Systems   -   M. Eng. C. Schatten ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3111 Master-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Big Data Analytics with Apache Spark   -   M.Sc. U. Khan ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3112 Master-Seminar: Business Intelligence: Big Data Analytics with Apache Spark   -   M.Sc. U. Khan ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3113 Master-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Big Data - Chancen für die Wirtschaft   -   C. Brauch ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3114 Master-Seminar: Business Intelligence: Big Data - Chancen für die Wirtschaft   -   C. Brauch Seminar     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3115 MSc und BSc-Praktikum: Modern Optimization Techniques   -   M.Sc. L. Voß ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Praktikum     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden 3116 Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar     SoSe 2016 Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen Anmelden/abmelden