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Machine Learning for IT Security    Anmeldepflicht

SoSe 2022    3610     Vorlesung    2 SWS    ECTS-Punkte: 6     Abteilung Abt. Data Science Teilnehmer/-in:   20 erwartet    40 maximal   
Zugeordnete Lehrperson :   Prof. Dr. Niels Landwehr

Gruppe 1-Gruppe

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum (mögliche Änderungen beachten!) Bemerkung
Freitag 14:00 (c.t.) - 16:00 wöchentlich 22.04.2022 bis 22.07.2022  22.04.2022 bis
22.07.2022
  H___ / HC.H.1.Hörsaal 2

Machine Learning for IT Security    Anmeldepflicht

SoSe 2022    3611     Übung    2 SWS    Abteilung Abt. Data Science Teilnehmer/-in:   15 erwartet    25 maximal   
Zugeordnete Lehrpersonen :   Prof. Dr. Niels Landwehr ,   Ujjwal

Gruppe 1-Gruppe

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum (mögliche Änderungen beachten!) Bemerkung
Mittwoch 16:00 (c.t.) - 18:00 wöchentlich 04.05.2022 bis 20.07.2022  04.05.2022 bis
20.07.2022
  G___ / HC.G.0.07 (Großer Seminarraum)

Data Analytics II    Anmeldepflicht

SoSe 2022    3614     Seminar    2 SWS    ECTS-Punkte: 4     Abteilung Abt. Data Science Teilnehmer/-in:   15 erwartet    20 maximal   
Zugeordnete Lehrperson :   Prof. Dr. Niels Landwehr

Gruppe 1-Gruppe

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum (mögliche Änderungen beachten!) Bemerkung
Montag 14:00 (c.t.) - 16:00 wöchentlich 25.04.2022 bis 13.06.2022  25.04.2022 bis
13.06.2022
  G___ / HC.G.0.07 (Großer Seminarraum)
Montag 14:00 (c.t.) - 16:00 wöchentlich 20.06.2022 bis 18.07.2022  20.06.2022 bis
18.07.2022
  J___ / HC.J.1.07 (Seminarraum)
Montag 14:00 (c.t.) - 18:00 Einzeltermin  18.07.2022   K___ / HC.K.1.Musiksaal (großer Seminarraum)
Montag 14:00 (c.t.) - 16:00 Einzeltermin  18.07.2022   G___ / HC.G.0.07 (Großer Seminarraum)

Data Analytics I    Anmeldepflicht

SoSe 2022    3617     Seminar    2 SWS    ECTS-Punkte: 4     Abteilung Abt. Data Science Teilnehmer/-in:   15 erwartet    20 maximal   
Zugeordnete Lehrperson :   Prof. Dr. Niels Landwehr

Gruppe 1-Gruppe

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum (mögliche Änderungen beachten!) Bemerkung
Dienstag 16:00 (c.t.) - 18:00 wöchentlich 19.04.2022 bis 19.07.2022  19.04.2022 bis
19.07.2022
  G___ / HC.G.4.09 (Kleiner Seminarraum)

Semi-supervised, Weakly Supervised, and Self-supervised Learning    Anmeldepflicht

SoSe 2022    3619     Vorlesung    2 SWS    ECTS-Punkte: 6     Abteilung Abt. Data Science Teilnehmer/-in:   20 erwartet    40 maximal   
Zugeordnete Lehrperson :   Prof. Dr. Niels Landwehr

Gruppe 1-Gruppe

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum (mögliche Änderungen beachten!) Bemerkung
Donnerstag 12:00 (c.t.) - 14:00 wöchentlich 21.04.2022 bis 21.07.2022  21.04.2022 bis
21.07.2022
  J___ / HC.J.2.07 (Lernwerkstatt Sachunterricht)

Semi-supervised, Weakly Supervised, and Self-supervised Learning    Keine Online-Anmeldung

SoSe 2022    3620     Übung    2 SWS    Abteilung Abt. Data Science Teilnehmer/-in:   20 erwartet    40 maximal   
Zugeordnete Lehrpersonen :   Prof. Dr. Niels Landwehr ,   Ujjwal

Gruppe 1-Gruppe

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum (mögliche Änderungen beachten!) Bemerkung
Montag 08:00 (c.t.) - 10:00 wöchentlich 02.05.2022 bis 18.07.2022  02.05.2022 bis
18.07.2022
  J___ / HC.J.1.07 (Seminarraum)