Lehrveranstaltungen

Fachbereich 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik

Institut für Informatik

Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen (Information Systems and Machine Learning Lab, ISMLL)

		Vst.-Nr. Veranstaltung Vst.-Art Aktion 3101 Machine Learning 2   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung 3102 Machine Learning 2   -   J. Burchert ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Übung 3103 Big Data Analytics   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung 3104 Big Data Analytics   -   N. Ahmed ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Übung 3107 Deep Learning   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Vorlesung 3108 Deep Learning   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  R. Scholz Übung 3109 entfällt - Betriebssysteme und Netzwerke   -    N.N. Vorlesung 3110 Natural Language Processing: Computing Meaning   -   MSc J. Schäfer ,  Prof. Dr. U. Heid Vorlesung mit Übung 3111 entfällt - Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck Vorlesung 3112 ENTFÄLLT! Data Warehousing in der Praxis   -   Dipl.-Math. C. Seck ,   N.N. Übung 3113 Data Analytics I   -   S. Elsayed ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar 3114 Data Analytics II   -   V. Yalavarthi Krishna ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar 3115 Data Analytics III   -   S. Jawed ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Seminar 3116 Distributed Data Analytics   -   D. Thyssens ,  Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Praktikum 3117 Students Data Science Meeting   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme Projekt 3118 Student research project Data Analytics   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  M. Arif ,  M.Sc. R. Drumond Rêgo Projekt 3119 Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining   -   Prof. Dr. Dr. L. Schmidt-Thieme ,  M.Sc. A. Rashed ,  D. Thyssens Kolloquium 2020 Graduation Ceremony Feierstunde