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Einführung in die Datenanalyse für Bachelor - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung
Veranstaltungsnummer 3360 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 16
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache deutsch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 14:00 bis 17:00 c.t. wöchentlich Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.2.04 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor individuell Biologie 3 - 6
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor individuell Biologie (HF/WPF/ErgF) 3 - 6
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor Studienvariante: Umweltsicherung 2-Fächer-Ba. (UWS) 3 - 6
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor Studienvariante: Umweltsicherung Biologie 3 - 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BLB-VM3 Vertiefungsmodul V3: Angewandte Biologie und ihre Randgebiete
BLB-VM2 Vertiefungsmodul V2: Biologie und Gesellschaft
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Biologie und Chemie
Inhalt
Bemerkung

Dieser Kurs ist in Präsenz geplant. Sollte sich die Situation verändern, ist ein Wechsel auf die synchrone, digitale oder hybride Lehre problemlos möglich.

Die Präsenzzeit des Kurses ist von 14-16 Uhr, im direkten Anschluss können Sie vor Ort bis 17 Uhr ihre Übungsaufgaben selbstständig bearbeiten (Freiarbeit, die Sie auch anderen Orts oder zu einem anderen Zeitpunkt in der Woche durchführen können).

Voraussetzungen

Wenn möglich sollte Microsoft Excel bereits vorinstalliert sein.

Lerninhalte

In diesem Kurs erlernen Sie wichtige Grundlagen für die Umsetzung Ihrer Bachelorarbeit und anderer Kurse in denen Sie mit statistischen Mitteln ihre Auswertungen machen möchten. Sie bekommen einen Überblick über die Planung von Experimenten, die Datenorganisation und -eingabe sowie die Datenverarbeitung und statistische Analyse. Im Verlauf des Kurses erlernen Sie Schritt für Schritt wichtige statistische Methoden, welche an angewandten Beispielen der Biologie / Ökologie erläutert werden. In den praktischen Übungen verbessern Sie Ihre Kenntnisse über Tabellenformate, hilfreiche Auswertungstools in Excel, Grafiktypen und den Umgang mit Daten in "R". Außerdem vertiefen Sie Ihr Verständnis über die Wahl und Durchführung ausgewählter statistischer Tests.

Das Ziel des Kurses ist es, Sie zu befähigen, sich selbstständig und souverän(er) anhand von eigenen Daten oder wissenschaftlicher Publikationen wichtige ökologische Zusammenhänge zu erschließen.

Zielgruppe

Bachelorstudierende des 5. & 6. Semesters


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24
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