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Wissensbasierte Systeme - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung
Veranstaltungsnummer 3510 Kurztext WBS
Semester WiSe 2022/23 SWS 3
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Max. Teilnehmer/-innen 40
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 8 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Losen) (?)
Hyperlink http://www.iis.uni-hildesheim.de/wbs Evaluation Nein
Anmeldefristen Anmeldung (Einzelvergabe) 13.09.2022 - 27.10.2022 23:59:59

Anmeldepflicht
Anmeldung zweite Runde (Einzelvergabe) 29.10.2022 - 03.11.2022 23:59:59

Anmeldepflicht
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 11:00 bis 13:30 s.t. wöchentlich 01.11.2022 bis 14.02.2023  Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.37 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Schönborn, Jakob Michael , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.A. I I M
Bachelor B.A. I K Ü
Bachelor B.Sc. I M I T 5 - 7
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat 5 - 7

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BWI-WIT8LP Wahlbereich mit IT-Bezug (BA) 8 LP
BWI-Wa8LP Wahlbereich (BA) mit 8 LP (Wirtschaftsinf. i.e.S., BWL, Inf.)
0ERA-8LP Veranstaltungen mit 8 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
IT-WBS Wissensbasierte Systeme
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informatik
Inhalt
Literatur

K.-D. Althoff: Eine fallbasierte Lernkomponente als integrierter Bestandteil der MOLTKE-Werkbank zur Diagnose technischer Systeme, infix, 1993.
C. Beierle & G. Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme, 4. Aufl., Vieweg+Teubner, 2008.
T. Pfeifer, M.M. Richter: Diagnose von technischen Systemen - Grundlagen, Methoden und Perspektiven der Fehlerdiagnose, DUV, 1993.
F. Puppe, S. Ziegler, U. Martin & J. Hupp: Wissensbasierte Diagnosesysteme im Service Support, Springer, 2001.

Lerninhalte In dieser Vorlesung werden wissensbasierte Systeme zu Diagnose, Entscheidungsunterstützung, Planung und Konfiguration behandelt.
Zielgruppe

IMIT BSc : Modul IT 3 - C1; IMIT MSc: Modul IT; IT MSC; BIT MSc; Nebenfach IT
WInf (BSc): Gebiet Systematische Entwicklung wissens­basierter Systeme;


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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