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Semi-supervised, Weakly Supervised, and Self-supervised Learning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Übung
Veranstaltungsnummer 3620 Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Max. Teilnehmer/-innen 40
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Keine Online-Anmeldung
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 08:00 bis 10:00 c.t. wöchentlich 02.05.2022 bis 18.07.2022  Gebäude J (Hauptcampus) - J 107 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
 


Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Ujjwal,  durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person Zuständigkeit
Landwehr, Niels, Professor Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Data Analytics
Master M.Sc. IMIT Studienvar. AI
Master M.Sc. Informationsmanagm.
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
DSc_SSL Semi-supervised, Weakly Supervised, and Self-supervised Learning
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Data Science


Diese Übung gehört zu folgender Veranstaltung
Nr. Beschreibung SWS
3619 Semi-supervised, Weakly Supervised, and Self-supervised Learning 2

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23
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