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Data Analytics II: Activity Recognition - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 3614 Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Max. Teilnehmer/-innen 15
Rhythmus keine Übernahme Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Losen) (?)
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - online)
Sprache englisch
Anmeldefristen Anmeldung (Einzelvergabe)    09.03.2021 - 08.04.2021 23:59:59   
Anmeldung VL-Ende    10.04.2021 - 16.07.2021    aktuell
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 14:00 bis 16:00 c.t. wöchentlich Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Landwehr, Niels, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Data Analytics
Master M.Sc. IMIT Studienvar. AI
Master M.Sc. Informationsmanagm.
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MDA-SDA2 Seminar Data Analytics II
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Data Science
Inhalt
Bemerkung

For more information about the organization of the seminar, please visit the Learnweb page. The first introductory meeting will take place on Tuesday, 13.04.2021 at 14:15pm through BBB: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/nie-csn-nel-fqd, access code 882924

Lerninhalte

In activity recognition, the goal is to automatically infer activities or actions of human subjects from observations. Observations can include visual information such as images or videos, acceleration sensors worn by a subject, sensors that detect the interaction with objects, or other indirect measurements from which activities can be reconstructed. State-of-the-art activity recognition approaches are usually based on machine learning, where a model is learned from data to recognize specific activities. In this seminar, students will present and discuss different approaches to carry out activity and action recognition based on machine learning.

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2021 gefunden:
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