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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Project Scheduling Tutorial - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung
Veranstaltungsnummer	3216	Kurztext	PS
Semester	WiSe 2020/21	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	30	Max. Teilnehmer/-innen	30
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits		Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink		Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch
Anmeldefristen	Anmeldung (m. Gruppenprio.) 08.09.2020 - 22.10.2020 23:59:59 Anmeldepflicht
	Abmeldung bis Ende 1. Woche 24.10.2020 - 30.10.2020 23:59:59 Anmeldepflicht
	Anmeldung 2. Runde II (m. Gruppenprio.) 26.10.2020 - 06.11.2020 12:00:00 Anmeldepflicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	16:00 bis 18:00 c.t.	wöchentlich		Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Baur, Niels-Fabian , M.Sc.	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Personen	Zuständigkeit
Rieck, Julia, Professorin Dr.	verantwortlich, nicht durchführend
Sekretariat BWL,	nicht durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics
Master	M.Sc. Informationsmanagm.
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MDA-AppTM3	Application (M DA/FT 3 CP)

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Betriebswirtschaft und Operations Research

Inhalt
Bemerkung	Die Übung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche!
Zielgruppe	Vorrangig gerichtet an Studierende des Studiengangs Data Analytics.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: WiSe 2025/26

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