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Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Kolloquium
Veranstaltungsnummer 3119 Kurztext OS
Semester WiSe 2020/21 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/os-20ws/index.html Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 16:00 bis 19:00 s.t. Einzeltermin am 07.10.2020     findet statt     14
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 18:00 bis 20:00 s.t. wöchentlich Externes Gebäude - -- (keine Raumbuchung / externer Raum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Rashed, Ahmed , M.Sc. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 6 3
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat 6 3
Master M.Sc. Informationsmanagm. 3 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 3 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Lerninhalte

Das Oberseminar richtet sich an Studierende, die ihre Bachelor- oder Masterabschlußarbeit am ISMLL schreiben, und zielt auf die Darstellung von Abschlussarbeits-Themen, die Diskussion vorläufiger Ergebnisse und Probleme sowie die Bekanntmachung von Abschlussarbeits-Ergebnissen.

Zielgruppe

Bachelor- und Master-Examenskandidaten

BSc 6 / MSc 4


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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