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Stochastische Prozesse (Mathematische Methoden VI) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Klausur/Prüfung
Veranstaltungsnummer 5360 Kurztext StochProz
Semester WiSe 2020/21 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen 40 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 bis 8 (je nach Studiengang/Modul)
Hyperlink   Evaluation Nein
Sprache deutsch
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 11:00 bis 13:00 c.t. Einzeltermin am 16.03.2021 Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan Groß  

einstündige Vorlesung

 
Gruppe Klausur:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Groß, Jürgen, Privatdozent Dr. verantwortlich und durchführend
Kreh, Martin, Dr. rer. nat. durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor individuell Mathematik 5 8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor mit Lehramtsoption Grundschule Mathematik 5 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BLM-VM21G Vertiefungsmodul 2, TM 1: Fundamentale Ideen (Vorlesung+Übg.+Tutorien)
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inhalt
Literatur
  • Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin.
  • Henze, N. (2013). Irrfahrten und verwandte Zufälle. Ein elementarer Einstieg in die stochastischen Prozesse. Springer.
  • Henze, N. (2016). Stochastik für Einsteiger. 11. Auflage. Vieweg+Teubner, Wiesbaden.
  • Privault, N. (2013). Understanding Markov Chains. Examples and Applications. Springer.
Voraussetzungen

Vorlesung "Statistik und Stochastik" (bzw. MM3: Statistische Methoden)

Lerninhalte

Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariable, (bedingte) Verteilung, Unabhängigkeit, (bedingter) Erwartungswert), Irrfahrten mit absorbierenden Rändern, Irrfahrten ohne Ränder, Markow-Ketten, Analyse des ersten Schrittes, Klassifikation von Zuständen

 

Zielgruppe

MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul I.2, empfohlen für 5. Semester
MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul II.3, empfohlen für 5. Semester
LR, Lehramt an Realschulen (MEd), Mathematik: Mastermodul 3.2

IMIT, M. Sc., Wahlmodul Mathematische Methoden
WINF, M. Sc., Grundlagen und Methoden: Gebiet Mathematische Methoden


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2020/21 gefunden:
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