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Statistische Methoden (Mathematische Methoden III) (Wiederholungsklausur) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 5330 Kurztext Mathe 3
Semester SoSe 2020 SWS 5
Erwartete Teilnehmer/-innen 130 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 8
Hyperlink   Evaluation Nein
Sprache deutsch
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 13:00 bis 15:00 Einzeltermin am 24.08.2020 Audimax/Mensa - A-1/09 (Speisesaal Mensa) Raumplan        
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Sa. 13:00 bis 16:00 s.t. Einzeltermin am 16.05.2020 Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan        
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Sa. 13:00 bis 16:00 s.t. Einzeltermin am 16.05.2020 Gebäude H (Hauptcampus) - Hörsaal H2 Raumplan        
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Sa. 13:00 bis 16:00 s.t. Einzeltermin am 16.05.2020 Gebäude I (Hauptcampus) - Hörsaal H1 Raumplan        
Gruppe Klausur:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Mentemeier, Sebastian, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Wesche, Morten, Dr. rer. nat. durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person Zuständigkeit
Wollschläger, Christina nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 3 8
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011) 3 8
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2014) 3 8

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MAT-SMETH Statistische Methoden
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inhalt
Literatur
  • Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Walter de Gruyter.
  • Henze, N. (2010). Stochastik für Einsteiger. 8. Auflage. Vieweg+Teubner.
  • Teschl, G. und Teschl, S. (2014). Mathematik für Informatiker. Band 2. Analysis und Statistik. Springer Vieweg.
Bemerkung

Veranstaltungsbeginn ist Mittwoch, der 23. Oktober, um 14:00 Uhr.

Die Vorlesung ist 3-stündig: Mittwochs 14:00-14:45; Donnerstags 12:15-14:00.

Die Saalübung beginnt ebenfalls in der ersten Vorlesungswoche, die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

Lerninhalte

Mathematische Grundlagen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, Erwartungswert, Varianz, Quantil, mehrdimensionale Zufallsvariablen, Maximum-Likelihood-Schätzung, Bereichsschätzer, statistische Tests

 

Zielgruppe

Winf (BSc), IMIT (BSc)

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:
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