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Seminar Business Studies - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 3227 Kurztext Sem_BS
Semester WiSe 2019/20 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 30
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Keine Anmeldefrist
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 16:30 bis 19:30 s.t. Einzeltermin am 27.11.2019 Gebäude B (Samelson-Campus) - B 126 (PC-Pool Innovation Lab Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik) Raumplan        
iCalendar Export Mi. 17:30 bis 19:30 s.t. Einzeltermin am 27.11.2019 Gebäude B (Samelson-Campus) - B 126 (PC-Pool Innovation Lab Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik) Raumplan   fällt aus   27.11.2019:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Rieck, Julia, Professorin Dr. verantwortlich und durchführend
Hahne, Felix, Dr. durchführend, nicht verantwortlich
Windler, Melissa, Dr. durchführend, nicht verantwortlich
Baur, Niels-Fabian , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Meißner, Katherina , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Ackermann, Christian , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Rüther, Cornelius , Dipl.-Math. durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person Zuständigkeit
Sekretariat BWL,  nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Data Analytics
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MDA-SemBSt Seminar Business Studies
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Betriebswirtschaft und Operations Research
Inhalt
Bemerkung

For students in master programm Data Analytics.

Topics will be assigned November, 27th. All participants have to attend at that date.

All details will be announced there as well.

 

Gemeinsam mit Seminar "Betriebliche Informationssysteme", "Logistik", "Marketing" und "Produktion" sowie gemeinsam mit dem Praktikum.


Weitere Informationen:
Die Veranstaltung wird als Blockveranstaltung durchgeführt
Zum Ablauf:
Themenvorstellung und –vergabe am 27.11.2019 (Mittwoch), 16:30 Uhr-19:30 Uhr (Anwesenheit erforderlich)
Abgabe der Gliederung spätestens am 21.01.2020 (Dienstag) um 11:00 Uhr per Mail
Abgabe der schriftlichen Ausarbeitungen spätestens am 18.03.2020 (Mittwoch) um 11:00 im Sekretariat
Vorträge voraussichtlich am 26.03. und 27.03.2020, 08:00 - 15:00 Uhr (Anwesenheit erforderlich)
Nicht für Gasthörer/-innen

Lerninhalte

In this seminar we will discuss quantitative and statistical methods in marketing and logistics.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2020
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