Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     

Einführung in die Datenanalyse mit SPSS - Einzelansicht

  • Funktionen (Veranstaltung):
  • Funktionen (Teilnehmer/-in):
  • Zur Zeit keine Anmeldung möglich
Grunddaten
Veranstaltungsart Blockveranstaltung/Kompaktseminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 1023 Kurztext
Semester WiSe 2019/20 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 23
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - online)
Sprache deutsch
Anmeldefristen Anmeldung 1Woche früher (m. Gruppenprio.)    10.09.2019 - 10.10.2019 23:59:59   
Abmeldung vor VL-Beginn    19.10.2019 - 20.10.2019 12:00:00   
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 17.10.2019 Einführungswoche Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 16:00 bis 20:00 c.t. Einzeltermin am 24.10.2019 Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 18.10.2019 Einführungswoche Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 25.10.2019 Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Zur Zeit keine Anmeldung möglich


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Holderberg, Per verantwortlich und durchführend
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BLSO-VMPjS Vertiefungsmodul, TM: Sozialwissenschaftliches Projektstudium (PjS)
BLSO-VMb1 Vertiefungsmodul, TM: Methoden der empirischen Sozialforschung I (S)
BLPO-VMPS Vertiefungsmodul: Methoden der Sozialforschung / Politikfeldanalyse - Schlüsselqualifikationen
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Sozialwiss.
Inhalt
Bemerkung

Studienleistung ist die Anwesenheit und die Durchführung kleinerer Aufgaben in bzw. zu den Sitzungsterminen. Die benotete Prüfungsleistung ist die eigenständige Anfertigung einer kleinen empirischen Auswertung in schriftlicher Form.

Voraussetzungen

Vorrausetzung für das Seminar sind Grundlagen der deskriptiven Statistik und Kenntnisse in den Methoden der empirischen Sozialforschung.

Lerninhalte

Im Modus eines Blockseminars wird den Studierenden eine Einführung in das Statistikprogramm SPSS gegeben. Als Datensatz wird die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) mit Messdaten von 1980 bis 2014 herangezogen. Neben einer Einführung in die Bedienoberfläche und dem Arbeiten mit der Syntax, sollen elementare Schritte der Dateneingabe und –analyse mit SPSS erlernt werden. Dies beinhaltet ferner die Datentransformation (Umkodierung von Variablen, Skalenbildungen), bivariate Analysen in Form von Kreuztabellen, Korrelationen, Mittelwertvergleichen, multivariate Analysen in Form von Varianz- und Faktorenanalysen. Ziel der Veranstaltung ist es auf Basis der eingeübten Sekundärauswertungen erste Erfahrungen für die eigenständige Dateneingabe und Analyse im Rahmen von Abschlussarbeiten zu sammeln. Die Studierenden sollen einen souveränen Umgang mit der Software erlernen, um das Analysepotential und die Auswahl der richtigen Auswertungsmethoden einschätzen zu können. Das Seminar richtet sich speziell an Einsteiger, die ein quantitativ ausgerichtetes Forschungsprojekt bearbeiten möchten.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2019/20 gefunden:
Impressum      Datenschutzerklärung     Datenschutz