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Stochastische Prozesse (Mathematische Methoden VI) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 5360 Kurztext StochProz
Semester WiSe 2019/20 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 130 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 bis 8 (je nach Studiengang/Modul)
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - online)
Sprache deutsch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 17:00 bis 19:00 s.t. Einzeltermin am 05.11.2019 Gebäude A (Samelson-Campus) - A 009 (Großer Seminarraum) Raumplan        
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Di. 16:00 bis 17:00 c.t. wöchentlich Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan Groß  

einstündige Vorlesung

 
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Di. 17:00 bis 19:00 s.t. wöchentlich Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan Kreh  

zweistündige Zentralübung

Beginn: 29.10.

05.11.2019:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
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Do. 14:00 bis 16:00 c.t. wöchentlich Gebäude E (Hauptcampus) - Hörsaal H3 Raumplan Groß      
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 10:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 18.02.2020 Gebäude E (Hauptcampus) - Hörsaal H3 Raumplan        
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Di. 10:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 18.02.2020 Gebäude I (Hauptcampus) - Hörsaal H1 Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2019/20 01 18.02.2020 Klausur 11.01.2020 11.02.2020 VERBINDLICH 11.02.2020 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Groß, Jürgen, Privatdozent Dr. verantwortlich und durchführend
Kreh, Martin, Dr. rer. nat. durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 4 8
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 1 - 4 8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor individuell Mathematik 5 8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor mit Lehramtsoption Grundschule Mathematik 5 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MAT-STO Stochastische Methoden
BLM-VM21G Vertiefungsmodul 2, TM 1: Fundamentale Ideen (Vorlesung+Übg.+Tutorien)
BLM-VM21v Zahlentheorie, TM: Vorlesung+Übung+Tutorien
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inhalt
Literatur
  • Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin.
  • Henze, N. (2013). Irrfahrten und verwandte Zufälle. Ein elementarer Einstieg in die stochastischen Prozesse. Springer.
  • Henze, N. (2016). Stochastik für Einsteiger. 11. Auflage. Vieweg+Teubner, Wiesbaden.
  • Privault, N. (2013). Understanding Markov Chains. Examples and Applications. Springer.
Voraussetzungen

Vorlesung "Statistik und Stochastik" (bzw. MM3: Statistische Methoden)

Lerninhalte

Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariable, (bedingte) Verteilung, Unabhängigkeit, (bedingter) Erwartungswert), Irrfahrten mit absorbierenden Rändern, Irrfahrten ohne Ränder, Markow-Ketten, Analyse des ersten Schrittes, Klassifikation von Zuständen

 

Zielgruppe

MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul I.2, empfohlen für 5. Semester
MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul II.3, empfohlen für 5. Semester
LR, Lehramt an Realschulen (MEd), Mathematik: Mastermodul 3.2

IMIT, M. Sc., Wahlmodul Mathematische Methoden
WINF, M. Sc., Grundlagen und Methoden: Gebiet Mathematische Methoden


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2020
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