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Einführung in die lineare Strukturgleichungsmodellierung mit Mplus - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar
Veranstaltungsnummer 0853 Kurztext
Semester SoSe 2019 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 25 Max. Teilnehmer/-innen 25
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation
Sprache deutsch
Anmeldefristen Anmeldung (Einzelvergabe) 12.03.2019 - 03.04.2019 23:59:59

Anmeldepflicht
Anmeldung zweite Runde (Einzelvergabe) 04.04.2019 16:00:00 - 05.04.2019 12:00:00

Anmeldepflicht
Abmeldung bis Ende VL-Zeit 04.04.2019 16:00:00 - 31.07.2019

Anmeldepflicht
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 14:00 bis 18:00 Einzeltermin am 31.05.2019 Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
-. 10:00 bis 20:00 Blockveranst. + Sa und So 01.06.2019 bis 02.06.2019  Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Herrmann, Daniel, Dr. phil, Dipl.-Psych. durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Personen Zuständigkeit
Soellner, Renate, Professorin Dr. phil. verantwortlich, nicht durchführend
Benit, Nils, Dr. phil. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Pädagog Psychologie
Master M.Sc. Psychologie
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MPSY-M11C Modul 1, TM 1C: Datenerhebungs- und -auswertungsverfahren
MPSY-M13 Modul 1, TM 3: Forschungsmethoden III (Datenerhebungsverfahren)
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Psychologie
Inhalt
Literatur

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2015): Statistik und Forschungsmethoden (4., überarbeitete und erweiterte Auflage). Basel: Beltz.

Geiser, C. (2011). Datenanalyse mit Mplus. Eine anwendungsorientierte Einführung (2., durchgesehene Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Kleinke, K., Schlüter, E. & Christ, O. (2017). Strukturgleichungsmodelle mit Mplus. Eine praktische Einführung (2., aktualisierte und erweiterte Auflage). Berlin: Walter de Gruyter GmbH.

Voraussetzungen

Die TeilnehmerInnen sollen über Vorkenntnisse in deskriptiver Statistik (Variablen, Varianzen, Kovarianzen), Inferenzstatistik (Schätzung und statistische Tests) sowie der Regressionsanalyse verfügen. Vorwissen im Gebrauch von Mplus ist hilfreich, aber nicht notwendig.

Lerninhalte

Lineare Strukturgleichungsmodelle stellen eine Kombination von Faktoren- und Pfadanalyse dar. Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Grundfragen der linearen Strukturgleichungsanalyse und deren Anwendungsmöglichkeiten. Alle Verfahren werden anhand von Datenbeispielen vorgestellt und eingeübt.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019 , Aktuelles Semester: SoSe 2020
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