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Computer Vision - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 3107 Kurztext
Semester SoSe 2019 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/cv-19s/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Keine Anmeldefrist
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich Gebäude A (Samelson-Campus) - A 009 (Großer Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 10:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 02.08.2019 Gebäude A (Samelson-Campus) - A 102 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2019 01 02.08.2019 Klausur 02.05.2019 30.09.2019 30.09.2019
SoSe 2019 02 08.10.2019 Klausur 03.08.2019 31.12.2019 31.12.2019 WiSe 2019/20: Nachschreibeklausur Computer Vision


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Jawed, Shayan verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3
Master M.Sc. Informationsmanagm.
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 1 - 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf.

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MWI-BILDV Bildverarbeitung
0ERA-6LP Veranstaltungen mit 6 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
MWI-CV Computer Vision
MDA-MetSp6 Methodological Specialization (6 CP)
MIT-V6KIMa Gebiet KIML (WINF/IMIT), Vorl 6AP (MA vor PO 2014)
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Literatur

Lehrbücher:

- Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle (2008): Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomson.

-John C. Russ, J. Christian Russ (2008): Introduction to Image Processing and Analysis, CRC Press.

-R. C. Gonzalez, R. E Woods (2008): Digital Image Processing, Pearson.

- David R. Forsyth, Jean Ponce (2003): Computer Vision: a Modern Approach, Prentice Hall.

- G. Aubert, P. Kornprobst (2006): Mathematical Problems in Image Processing. Partial Differential Equations and the Calculus of Variations, Springer. 

-J. R. Parker (1997): Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley.

Lerninhalte

The course will cover statistical data-driven approaches for automatic processing, analyzing and understanding of images. The lecture will cover topics from the pre-processing of images, like image filtering and feature detection to object recognition and object tracking as well as image classification.

 

Zielgruppe

MSc WI & IMIT & AINF & DA - MSc 1-3


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019 , Aktuelles Semester: WiSe 2019/20
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