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Data Analytics III: Evolutionary Computation and Swarm Intelligence - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 3112 Kurztext
Semester WiSe 2018/19 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 6 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4
Hyperlink https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/semDA3-18w/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Anwesenheitspflicht Ja (max. 2 Fehltermine) (?)
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export -.  bis  wöchentlich     fällt aus    
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: 2-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 14:00 bis 16:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 126 (PC-Pool Innovation Lab Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik) Raumplan   findet statt    
Gruppe 2-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Falkner, Jonas durchführend, nicht verantwortlich
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Data Analytics
Master M.Sc. Informationsmanagm.
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011)
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
0ERA-4LP Veranstaltungen mit 4 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
MIT-SKIML Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Master)
MDA-SDA3 Seminar Data Analytics III
MWI-BI-S4L Seminar, Ergänzung zu Prüfungen aus dem Modul Business Intelligence mit 4 LP
MWI-SEBI Seminar Business Intelligence (Master)
MWI-SemBI Seminar Business Intelligence (Master)
WI-SEBI Seminar Business Intelligence
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Literatur

[1] Andries P. Engelbrecht, "Computational Intelligence". John Wiley & Sons, 2nd edition, 2007

[2] Yang, Xin-She, and Xingshi He. “Swarm Intelligence and Evolutionary Computation: Overview and Analysis.” In Recent Advances in Swarm Intelligence and Evolutionary Computation, Springer International Publishing, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-13826-8_1.

 

 

Voraussetzungen

Data Analytics:

Students should have passed already seminar Data Analytics I and II

Lerninhalte

T

Zielgruppe

Für Studierende der Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement und Informationstechnologie


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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