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Computer Vision - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung
Veranstaltungsnummer 3105 Kurztext
Semester SoSe 2017 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/cv-17s/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Keine Anmeldefrist
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich Gebäude D (Samelson-Campus) - D 017 (Spl-Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 10:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 28.07.2017 Gebäude A (Samelson-Campus) - A 009 (Großer Seminarraum) Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2017 01 Schmidt-Thieme, Lars 28.07.2017 Klausur 03.05.2017 27.07.2017 VERBINDLICH 27.07.2017 VERBINDLICH
SoSe 2017 02 Schmidt-Thieme, Lars 11.10.2017 Klausur 31.07.2017 25.09.2017 VERBINDLICH 10.10.2017 VERBINDLICH WiSe 2017/18: 3130 3105 Nachschreibeklausur


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Nguyen, Hanh Tan , M.Engl. durchführend, nicht verantwortlich
Voß, Lydia , M.Sc. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MIT-V6KIMa Gebiet KIML (WINF/IMIT), Vorl 6AP (MA vor PO 2014)
MDA-MetSp6 Methodological Specialization (6 CP)
MWI-CV Computer Vision
0ERA-6LP Veranstaltungen mit 6 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
MWI-BILDV Bildverarbeitung
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Literatur

Lehrbücher:

- Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle (2008): Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomson.

-John C. Russ, J. Christian Russ (2008): Introduction to Image Processing and Analysis, CRC Press.

-R. C. Gonzalez, R. E Woods (2008): Digital Image Processing, Pearson.

- David R. Forsyth, Jean Ponce (2003): Computer Vision: a Modern Approach, Prentice Hall.

- G. Aubert, P. Kornprobst (2006): Mathematical Problems in Image Processing. Partial Differential Equations and the Calculus of Variations, Springer. 

-J. R. Parker (1997): Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley.

Lerninhalte

The course will cover statistical data-driven approaches for automatic processing, analyzing and understanding of images. The lecture will cover topics from the pre-processing of images, like image filtering and feature detection to object recognition and object tracking as well as image classification.

 

Zielgruppe

MSc WI & IMIT & AINF & DA - MSc 1-3


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2017 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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