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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Master-Seminar: Business Intelligence: Big Data - Chancen für die Wirtschaft - Einzelansicht

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Grunddaten
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Strukturbaum

Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar
Veranstaltungsnummer	3114	Kurztext
Semester	SoSe 2016	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus		Studienjahr / Zielgruppe
Credits	4
Hyperlink		Evaluation

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	16:00 bis 18:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Brauch, Christian	verantwortlich und durchführend
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	nicht durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Informationsmanagm.
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MIT-SKIML	Seminar KI und Maschinelles Lernen (M WINF/IMIT bis PO 2016)

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Lerninhalte	Die Veranstaltung startet erst am 12.04.2016. In diesem Seminar sollen die verschiedenen Gesichtspunkte von Big Data im Kontext der Wirtschaft mit dem Stand der Wissenschaft zusammengebracht werden. Somit soll die Frage geklärt werden, ob BigData der zukünftige strategische Vorteil für Wirtschaftsunternehmen ist?“
Zielgruppe	MSc WI & IMIT MSc 1-3

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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