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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Trend Mining - Einzelansicht

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Grunddaten
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Grunddaten
Veranstaltungsart	Projektseminar
Veranstaltungsnummer	4374	Kurztext
Semester	SoSe 2016	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen	28
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink		Evaluation	Ja - freie Gestaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	10:00 bis 12:00 c.t.	Einzeltermin	am 25.05.2016	Altbau Bühler-Campus - BC.L.0.72 (Seminarraum)
	Mi.	10:00 bis 12:00 c.t.	wöchentlich		Altbau Bühler-Campus - BC.L.0.72 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend)	Zuständigkeit
Mandl, Thomas, apl. Professor Dr.	verantwortlich und durchführend
Womser-Hacker, Christa, Professorin Dr.	verantwortlich und durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.A. IIM-IW
Master	M.A. IIM SWIK

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MIW-PrSmIS	MA-IIM-IW2-3 / IMIT, TM: Projektseminar Mehrsprachige informationssysteme
xMIW-PmsIS	Modul MA-IIM-IW3.4 Mehrspr. Inform.-syst., TM: Praktikum mehrsprachige Informationssysteme

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie

Inhalt
Literatur	Bitte nutzen Sie die digital library der ACM, die als Campuslizenz vorliegt.
Lerninhalte	Auf der Basis von Texten soll es darum gehen, Technologietrends zu erfassen. Dabei stehen folgende Fragen im Vordergrund: Was macht einen Trend aus? Wie manifestiert sich dieser innerhalb von Texten? Wie kann man Zeitangaben aus Text herauslösen? Der Kurs läuft parallel zu einem neuen Projekt zur Analyse von Trends bei Patenten.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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