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Künstliche Intelligenz - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung
Veranstaltungsnummer 3105 Kurztext
Semester SoSe 2016 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache deutsch
Keine Anmeldefrist
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 08:00 bis 10:00 c.t. wöchentlich Gebäude A (Samelson-Campus) - A 102 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 10:00 bis 12:00 c.t. Einzeltermin am 19.07.2016 Gebäude C (Samelson-Campus) - C 213 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2016 01 Schmidt-Thieme, Lars 19.07.2016 Klausur 18.07.2016 VERBINDLICH 18.07.2016 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Wistuba, Martin , M.Sc. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011)
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2014)
Master M.Sc. Informationsmanagm.
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011)
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2014)
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MWI-WA6LP Wahlbereich (MA) Wirtschaftsinformatik i.e.S. (6 LP)
BWI-Wa6LP Wahlbereich (BA) mit 6 LP (Wirtschaftsinf. i.e.S., BWL, Inf.)
0ERA-6LP Veranstaltungen mit 6 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
IT-VKI Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Literatur

Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Edition). Prentice Hall, ISBN 978-0137903955.

Lerninhalte

Vorlesungen beginnen am 6. April, Übungen am 19. April.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wichtiges Teilgebiet der Informatik, das sich damit beschäftigt, Computern eigenständiges "intelligentes" Verhalten  beizubringen. Heutzutage finden sich KI-Anwendungen in fast jeder Software. Ein prominentes Beispiel sind Computer-Gegner in Spielen.
In dieser Vorlesung sollen die Studierenden die grundlegenden Begriffe und Verfahren der Künstlichen Intelligenz kennenlernen. Sie sollen befähigt werden, Probleme in geeigneter Form zu formalisieren und passende KI-Verfahren zur Lösung  auf diese Probleme anzuwenden. Dabei werden u.a. Themen wie Agenten, Suchverfahren, Constraint-Satisfaction-Probleme und Logik behandelt.

 
Geplante Themen:

Einführung (Intelligente Agenten)

Problemlösung (Suche, Constraint-Satisfaction-Probleme, Adversarial search)

Wissensrepräsentation (Logik, Inferenz, Logic Programming, Modellierung von Unsicherheit)

Lernen (Lernen von Beispielen, Neuronale Netze)

Robotik

Zielgruppe

Studierende des Bachelorstudiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie & Wirtschaftsinformatik

BSc 1-3



Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr. Beschreibung SWS
3106 Künstliche Intelligenz 4

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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