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MSc und BSc-Praktikum: Modern Optimization Techniques - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum
Veranstaltungsnummer 3115 Kurztext
Semester SoSe 2016 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 Anmeldung Anmeldepflicht
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/prakAIML-16s/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 14:00 bis 18:00 c.t. wöchentlich Gebäude D (Samelson-Campus) - D 017 (Spl-Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Voß, Lydia , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2014)
Master M.Sc. Informationsmanagm.
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011)
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2014)
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
WI-PRBI Praktikum Business Intelligence und Data Mining
MIT-PML Master-Praktikum Maschinelles Lernen
IT-PKI Praktikum Künstliche Intelligenz
0ERA-6LP Veranstaltungen mit 6 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Lerninhalte

In this praktikum we will cover practical topics from the area of optimization techniques covered in last terms lecture.

Praktikum will also cover the understanding of the differences between the models and analyzing the conditions in which a method is more suitable than others.

The students will get an optimization problem for which they try to find and implement a suitable method to solve this problem.

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik MSc u. BSc -

BSc 4 -6
MSc 1-3

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: WiSe 2018/19
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