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Master-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Big Data - Chancen für die Wirtschaft - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar
Veranstaltungsnummer 3113 Kurztext
Semester SoSe 2016 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/semBD-16s/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache deutsch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 16:00 bis 18:00 c.t. wöchentlich 05.04.2016 bis 05.07.2016  Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Brauch, Christian verantwortlich und durchführend
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Wistuba, Martin , M.Sc. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3 4
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 1 - 3 4
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2014) 1 - 3 4

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MIT-SKIML Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Master)
MWI-SemBI Seminar Business Intelligence (Master)
WI-SEBI Seminar Business Intelligence
0ERA-4LP Veranstaltungen mit 4 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Bemerkung

Kann eingebracht werden als:

  • Master-Seminar Maschinelles Lernen aus dem Gebiet Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen,
  • Master-Seminar Business Intelligence aus dem Gebiet Wirtschaftsinformatik i.e.S./Business Intelligence (WI), oder
  • Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Master) für IMIT/ WI
Lerninhalte

Die Veranstaltung startet erst am 12.04.2016.

In diesem Seminar sollen die verschiedenen Gesichtspunkte von Big Data im Kontext der Wirtschaft mit dem Stand der Wissenschaft zusammengebracht werden. Somit soll die Frage geklärt werden, ob BigData der zukünftige strategische Vorteil für Wirtschaftsunternehmen ist?“

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik MSc - MSc 1-3


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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