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Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar
Veranstaltungsnummer 3114 Kurztext OS
Semester WiSe 2015/16 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/os-13w/index.html
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 10:00 bis 12:00 s.t. wöchentlich Externes Gebäude - -- (keine Raumbuchung / externer Raum) Raumplan    

Veranstaltung findet im Konferenzraum des Instituts statt.

 
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Drumond, Lucas, Dr. rer. nat., M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 6 3
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011) 6 3
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2014)
Master M.Sc. Informationsmanagm. 3 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 3 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Lerninhalte

Das Oberseminar richtet sich an Studierende, die ihre Bachelor- oder Masterabschlußarbeit am ISMLL schreiben, und zielt auf die Darstellung von Abschlussarbeits-Themen, die Diskussion vorläufiger Ergebnisse und Probleme sowie die Bekanntmachung von Abschlussarbeits-Ergebnissen.

Zielgruppe

Bachelor- und Master-Examenskandidaten

BSc 6 / MSc 4


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2015/16 , Aktuelles Semester: WiSe 2018/19
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