Bildverarbeitung - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung
Veranstaltungsnummer	3253	Kurztext	IP
Semester	SoSe 2014	SWS	3
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	5	Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ip-14s/index.html	Evaluation
Sprache	englisch
Keine Anmeldefrist

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	08:00 bis 10:00 c.t.	wöchentlich	von 22.04.2014	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)
	Mi.	08:00 bis 10:00 c.t.	wöchentlich	von 23.04.2014	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

Jetzt anmelden / abmelden

Termine Gruppe: Klausur
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	10:00 bis 12:00 s.t.	Einzeltermin	am 05.08.2014	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe Klausur:

Jetzt anmelden / abmelden

Prüfungstermine
Semester	Termin	Prüfer/-in	Parallelgruppe	Datum	Prüfungsform	Beginn Anmeldefrist	Ende Anmeldefrist	Ende Abmeldefrist	Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2014	01			05.08.2014	Klausur		04.08.2014 VERBINDLICH	04.08.2014 VERBINDLICH

Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich und durchführend
Weitere Person	Zuständigkeit
Schatten, Carlotta , M. Eng.	nicht durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 3
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
0ERA-8LP	Veranstaltungen mit 8 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
MWI-BILDV	Bildverarbeitung

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Literatur	Lehrbücher: - Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle (2008): Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomson. -John C. Russ, J. Christian Russ (2008): Introduction to Image Processing and Analysis, CRC Press. -R. C. Gonzalez, R. E Woods (2008): Digital Image Processing, Pearson. - David R. Forsyth, Jean Ponce (2003): Computer Vision: a Modern Approach, Prentice Hall. - G. Aubert, P. Kornprobst (2006): Mathematical Problems in Image Processing. Partial Differential Equations and the Calculus of Variations, Springer. -J. R. Parker (1997): Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley.
Lerninhalte	Die Vorlesung führt in die Grundbegriffe der Bildverarbeitung ein. Ausgehend von grundlegenden Methoden der Bildrepräsentation werden Methoden der Merkmalsextraktion, z.B. von Kanten, Bewegung und Texturen, sowie der Bildanalyse, z.B. der Bild-Segmentierung, der Bild-Regularisierung und der Bild-Klassifikation vorgestellt.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2014 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'. Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.