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Business Analytics - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Co-finanziert aus Studienbeiträgen N
Veranstaltungsnummer 3249 Kurztext
Semester SoSe 2014 SWS 3
Erwartete Teilnehmer/-innen 67 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 5
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ba-14s/ Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich von 22.04.2014  Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich von 23.04.2014  Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 10:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 04.08.2014 Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2014 01 04.08.2014 Klausur 31.07.2014 VERBINDLICH 31.07.2014 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Wistuba, Martin , M.Sc. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm. 8
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 8
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MWI-BA Business Analytics
0ERA-8LP Veranstaltungen mit 8 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Bemerkung

WI BSc
WI Pflichtveranstaltung

Lerninhalte

Die Vorlesung behandelt Grundbegriffe von datenanalysierenden Verfahren, die nützlich in Business Analytics sind, sowie in Kundenbeziehungen. So können die Studierenden Kenntnisse über die Wahl, den Gebrauch und die Einschätzung der geeigneten Tools für das Analysieren von Geschäftsdaten und für das Versorgen von Kunden mit personalisierten Empfehlungen erwerben.

Die Vorlesung umfasst die folgende Themengebiete:
- Knowledge discovery in Datenbanken,
- Beschreibende, prognostiziende und vorhersagende Methoden im Datamining,
- Personalisierung und Empfehlungssysteme.

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Wirtschaftsinformatik/IMIT - MSc 1-3



Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr. Beschreibung SWS
3250 Business Analytics 2

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2014 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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