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Towards Efficient Analysis of Variation in Time and Space (Beitrag zu einer Tagung / Konferenz) - Einzelansicht


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Grunddaten

Titel der Arbeit (title) Towards Efficient Analysis of Variation in Time and Space
Erscheinungsjahr 2019
Verlag (publisher) ACM
Buchtitel (booktitle) Proceedings of the 23rd International Systems and Software Product Line Conference (SPLC'19)
Seitenzahl (pages) 57-64
Band (volume) B
Publikationsart Beitrag zu einer Tagung / Konferenz
Inhalt
Abstract

Variation is central to today’s software development. There are two fundamental dimensions to variation: Variation in time refers to the fact that software exists in numerous revisions that typically replace each other (i.e., a newer version supersedes an older one). Variation in space refers to differences among variants that are designed to coexist in parallel. There are numerous analyses to cope with variation in space (i.e., product-line analyses) and others that cope with variation in time (i.e., regression analyses). The goal of this work is to discuss to which extent product-line analyses can be applied to revisions and, conversely, where regression analyses can be applied to variants. In particular, we discuss requirements to existing analyses and variability representations that are required for those applications. In addition, we discuss which combinationsof product-line and regression analyses are feasible. The overall goal is to increase the efficiency of analyses by exploiting the inherent commonality between variants and revisions.


Zugeordnete Projekte

Round-Trip Engineering und Variabilitätsmanagement - Plattform und Prozess

Beteiligte Personen

Thüm, Thomas
Teixeira, Leopoldo
Schmid, Klaus, Professor Dr. rer. nat.  
Walkingshaw, Eric
Mukelabai, Mukelabai
Varshosaz, Mahsa
Botterweck, Goetz
Schaefer, Ina
Kehrer, Timo

Einrichtungen

Abt. Software Systems Engineering
Inst. für Informatik

Schlüsselwörter

Projekt REVaMP²
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