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Business Analytics - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Co-finanziert aus Studienbeiträgen N
Veranstaltungsnummer 3251 Kurztext
Semester SoSe 2013 SWS 3
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 8
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ba-13s/ Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - online)
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Di. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan       16.04.2013:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
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Mi. 10:00 bis 12:00 c.t. Einzeltermin am 24.04.2013 Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan       10.04.2013:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 12:00 bis 14:00 c.t. wöchentlich von 08.05.2013  Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 10:00 bis 14:00 s.t. Einzeltermin am 07.08.2013 Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2013 01 Schmidt-Thieme, Lars 07.08.2013 25.06.2013 06.08.2013 VERBINDLICH 06.08.2013 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Grabocka, Josif, Dr. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011)
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MWI-BA Business Analytics
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Bemerkung

WI MSc
Gebiet: Business Intelligence

 

Lerninhalte

Die Vorlesung behandelt Grundbegriffe von datenanalysierenden Verfahren, die nützlich in Business Analytics sind, sowie in Kundenbeziehungen. So können die Studierenden Kenntnisse über die Wahl, den Gebrauch und die Einschätzung der geeigneten Tools für das Analysieren von Geschäftsdaten und für das Versorgen von Kunden mit personalisierten Empfehlungen erwerben.

Die Vorlesung umfasst die folgende Themengebiete:
- Knowledge discovery in Datenbanken,
- Beschreibende, prognostiziende und vorhersagende Methoden im Datamining,
- Personalisierung und Empfehlungssysteme.

The lecture covers basic concepts of data analyzing techniques useful in business analytics as well as in customer relationship. Hence, students will get knowledge about choosing, using and assessing the approppriate tools for analyzing business data and for providing personalized recommendations for customers.
The lecture covers the following topic areas:
- Knowledge discovery in databases,
- Descriptive, Predictive and Forecasting Methods in Data mining,
- Personalization and Recommender Systems.

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Wirtschaftsinformatik
Gebiet: Business Intelligence (MSc)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2013 , Aktuelles Semester: WiSe 2018/19
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