Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. SucheSuchen         
  2. SoSe 2019
  3. Hilfe
  4. Sitemap
Switch to english language
Startseite    Anmelden     

Praktikum: Business Intelligence, Business Analytics und XML - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum
Veranstaltungsnummer 3260 Kurztext
Semester WiSe 2012/13 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 6 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/prKIML-12w/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - online)
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 14:00 bis 18:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Wistuba, Martin , M.Sc. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011)
Master M.Sc. Informationsmanagm.
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 6
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
WI-PRBI Praktikum Business Intelligence und Data Mining
MIT-PML Master-Praktikum Maschinelles Lernen
IT-PKI Praktikum Künstliche Intelligenz
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Inhalt
Lerninhalte

In dieser Veranstaltung geben wir verschiedene praktische Themen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data-Mining und Maschinelles Lernen heraus. Die Aufgabe ist es, eine Anwendung zu entwerfen und zu implementieren. Das Praktikum soll Studierenden die Möglichkeit geben, sich praktisches Wissen und Fähigkeiten im Umgang mit Algorithmen aus dem Bereich maschinelles Lernen und/oder künstliche Intelligenz zu erarbeiten.

Zielgruppe

Für Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Informationstechnologie


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2012/13 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
Impressum      Datenschutzerklärung     Datenschutz