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Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Co-finanziert aus Studienbeiträgen N
Veranstaltungsnummer 3262 Kurztext OS
Semester SoSe 2012 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 3
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/semOS-12s/
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 18:00 bis 20:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 6 3
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011) 6 3
Master M.Sc. Informationsmanagm. 3 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 3 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Inhalt
Lerninhalte

Das Oberseminar richtet sich an Studierende, die ihre Bachelor- oder Masterabschlußarbeit am ISMLL schreiben, und zielt auf die Darstellung von Abschlussarbeits-Themen, die Diskussion vorläufiger Ergebnisse und Probleme sowie die Bekanntmachung von Abschlussarbeits-Ergebnissen.

Zielgruppe Bachelor- und Master-Examenskandidaten

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2012 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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