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Business Analytics - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung
Veranstaltungsnummer 3257 Kurztext
Semester SoSe 2012 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 8 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 9
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ba-12ss/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - online)
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 08:00 bis 10:00 c.t. wöchentlich Gebäude D (Samelson-Campus) - D 017 (Spl-Seminarraum) Raumplan       11.04.2012:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
18.04.2012:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 08:00 bis 10:00 c.t. 14-täglich Gebäude D (Samelson-Campus) - D 017 (Spl-Seminarraum) Raumplan       12.04.2012:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Pot. Klausurtermin iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 10:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 17.07.2012          
Gruppe Pot. Klausurtermin:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2012 01 07.08.2012 Klausur 25.06.2012 06.08.2012 VERBINDLICH 06.08.2012 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Horváth, Tomás, Dr. durchführend, nicht verantwortlich
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Akcatepe, Osman , Dipl.-Ing. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011)
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MWI-BA Business Analytics
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Inhalt
Bemerkung

WICHTIG!: Die Klausur findet am 17.07.12 zusammen mit BI in Raum B26 statt!

Lerninhalte

Die Vorlesung behandelt Grundbegriffe von datenanalysierenden Verfahren, die nützlich in Business Analytics sind, sowie in Kundenbeziehungen. So können die  Studierenden Kenntnisse über die Wahl,  den Gebrauch und die Einschätzung der geeigneten Tools für das  Analysieren von Geschäftsdaten und für das Versorgen von Kunden  mit personalisierten Empfehlungen  erwerben.

Die Vorlesung umfasst die folgende Themengebiete:
- Knowledge discovery in Datenbanken,
- Beschreibende, prognostiziende und vorhersagende Methoden im Datamining,
- Personalisierung und Empfehlungssysteme.

The lecture covers basic concepts of data analyzing techniques useful in business analytics as well as in customer relationship. Hence, students will get knowledge about choosing, using and assessing the approppriate tools for analyzing business data and for providing personalized recommendations for customers.
The lecture covers the following topic areas:
- Knowledge discovery in databases,
- Descriptive, Predictive and Forecasting Methods in Data mining,
- Personalization and Recommender Systems.

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Wirtschaftsinformatik
Gebiet: Business Intelligence  (MSc)



Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr. Beschreibung SWS
3258 Business Analytics 2

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2012 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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