Bachelor-Seminar: Business Intelligence und Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar	Co-finanziert aus Studienbeiträgen	N
Veranstaltungsnummer	3261	Kurztext
Semester	SoSe 2011	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	3
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/semKIMLBI-11s/	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Horváth, Tomás, Dr.	verantwortlich und durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS
Bachelor	B.A. I I M
Bachelor	B.A. I K Ü
Bachelor	B.Sc. I M I T	4 - 6	3
Bachelor	B.Sc. Wirtschaftsinformat	4 - 6	3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
IT-SKIML	Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Bachelor)
xWI-SEBI	Seminar Business Intelligence

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Bemerkung	Kann eingebracht werden als: Seminar Business Intelligence aus dem Gebiet Business Intelligence, Seminar Künstliche Intelligenz aus dem Gebiet Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, oder Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Bachelor) für IMIT/WI
Voraussetzungen	Studierende sollten eine Veranstaltung des ISMLL im Wintersemester 2010/11 besucht haben, da sich die Themen auf die Lehrinhalte stützen.
Lerninhalte	The Seminar is focused on recent topics in both Business Intelligence and Machine Learning and Artificial Intelligence. Attendees will work on and present recent developments in the field of Recommender Systems. They approach the field either from the Business Intelligence point of view, or from ML&AI perspectives.
Zielgruppe	Hauptsächlich Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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