Business Analytics - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Co-finanziert aus Studienbeiträgen	N
Veranstaltungsnummer	3257	Kurztext	BA
Semester	SoSe 2011	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	9
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ba-11s/	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	10:00 bis 12:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)
	Do.	08:00 bis 10:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: Klausur
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	09:00 bis 13:00 s.t.	Einzeltermin	am 29.07.2011	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)			findet statt

Gruppe Klausur:

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Prüfungstermine
Semester	Termin	Prüfer/-in	Parallelgruppe	Datum	Prüfungsform	Beginn Anmeldefrist	Ende Anmeldefrist	Ende Abmeldefrist	Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2011	01	Horváth, Tomás		28.07.2011		15.06.2011	28.07.2011	28.07.2011

Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Horváth, Tomás, Dr.	verantwortlich und durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 3	9
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 3	9

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MWI-BA	Business Analytics

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Bemerkung	Vertiefungsgebiet "Business Intelligence"
Lerninhalte	The lecture covers basic concepts of data analyzing techniques useful in business analytics as well as in customer relationship. Hence, students will get knowledge about choosing, using and assessing the approppriate tools for analyzing business data and for providing personalized recommendations for customers. The lecture covers the following topic areas: On-line analytical processing, Knowledge discovery in databases, Descriptive, Predictive and Forecasting Methods in Data mining, Personalization and Recommender Systems

Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr.	Beschreibung	SWS
3258	Business Analytics	2

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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