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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Advanced Topics in Machine Learning - Einzelansicht

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung	Co-finanziert aus Studienbeiträgen	N
Veranstaltungsnummer	3256	Kurztext
Semester	SoSe 2011	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/mlat-11s/	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	08:00 bis 10:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Gantner, Zeno, Dr. rer. nat.	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Bachelor	B.Sc. Wirtschaftsinformat
Master	M.Sc. Informationsmanagm.

Zuordnung zu Einrichtungen

FB 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik

Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik

Inhalt

Bemerkung	Gebiet: KI + ML (MSc)
Zielgruppe	Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik

Diese Übung gehört zu folgender Veranstaltung

Nr.	Beschreibung	SWS
3255	Advanced Topics in Machine Learning	2

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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