Advanced Topics in Machine Learning - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Co-finanziert aus Studienbeiträgen	N
Veranstaltungsnummer	3255	Kurztext
Semester	SoSe 2011	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	keine Übernahme	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	6
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/mlat-11s/	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	10:00 bis 12:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich und durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 3	6
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 3	6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik

Inhalt
Bemerkung	Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie Gebiet: KI + ML (MSc) Turnus: jedes 4. Semester
Lerninhalte	Im Anschluss an die Vorlesung Maschinelles Lernen werden weitere komplexe Themen behandelt. Die Auswahl der Themen kann unter Berücksichtigung der speziellen Interessen der Teilnehmer angepasst werden. Die Themen orientieren sich an aktuellen Forschungsthemen der letzten vier Jahren.
Zielgruppe	Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik

Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr.	Beschreibung	SWS
3256	Advanced Topics in Machine Learning	2

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24

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