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Business Intelligence - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Co-finanziert aus Studienbeiträgen N
Veranstaltungsnummer 3253 Kurztext
Semester SoSe 2011 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 9
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-11s/ Evaluation Ja - E-Learningbogen
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 10:00 bis 12:00 s.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2011 01 Nanopoulos, Alexandros 20.06.2011 31.05.2011 20.06.2011 20.06.2011
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
WI-BI Business Intelligence
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Inhalt
Bemerkung

WI BSc
Gebiet: Business Intelligence

 

Lerninhalte

Business intelligence (BI) refers to technologies, applications and practices for the collection, integration, analysis, and presentation of business information. In this lecture we will examine several BI methodologies and give emphasis on practical application of theoretical knowledge and getting hands-on experience with real applications and software tools used for reporting, analyzing, and presenting data. We are going to study the following topics:
Models and phases of the Decision-Making Process - Decision Support System Characteristics and Capabilities - DSS User Interfaces - Decision Making Under Certainty - Structure and Components of Business Intelligence - Reporting and Querying - Data, Text, and Web Mining - Time-series Analysis - Data Mining Project Processes - Knowledge Management - Intelligent Systems over the Internet

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik



Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr. Beschreibung SWS
3254 Business Intelligence 2

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23
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