Praktikum: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Praktikum	Co-finanziert aus Studienbeiträgen	N
Veranstaltungsnummer	3263	Kurztext
Semester	SoSe 2011	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	6
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	14:00 bis 18:00 c.t.	wöchentlich		Externes Gebäude - -- (keine Raumbuchung / externer Raum)				findet im Konferenzraum C 202 statt.

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Buza, Krisztian, Dr. rer. nat.	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS
Bachelor	B.Sc. I M I T	4 - 6	6
Bachelor	B.Sc. Wirtschaftsinformat	4 - 6	6
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 3	6
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 3	6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
IT-PKI	Praktikum Künstliche Intelligenz
MIT-PML	Master-Praktikum Maschinelles Lernen
xWI-PRBI	Praktikum Business Intelligence und Data Mining

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik

Inhalt
Bemerkung	"Anrechenbar ensprechend MHB je nach Themenstellung als: ""Praktikum Künstliche Intelligenz"" für BSc ""Praktikum Business Intelligence und Data Mining"" für MSc ""Master-Praktikum Maschinelles Lernen"" Die Themenstellungen orientieren sich nach den Lehrinhalten des vorherigen Semesters des ISMLL."
Lerninhalte	Aktuelle praktische Probleme werden anhand eines konkreten Datensatzes und einer konkreten Fragestellung in kleinen Teams untersucht. Dabei kommen in der Vorlesung "Maschinelles Lernen" behandelte Techniken und Methoden zum Einsatz.
Zielgruppe	Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik Gebiet: KI +ML (MSc)

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: SoSe 2025

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