Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2

LSF – Lehre - Studium - Forschung

Startseite

Anmelden

Veranstaltungen Einrichtungen Räume und Gebäude Personen

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz - Einzelansicht

Funktionen (Veranstaltung):
Funktionen (Teilnehmer/-in):
Anmelden/abmelden

Seiteninhalt:
Grunddaten
Termine
Zugeordnete Person
Studiengänge
Einrichtungen
Inhalt
Strukturbaum

Grunddaten
Veranstaltungsart	Praktikum
Veranstaltungsnummer	3241	Kurztext
Semester	WiSe 2010/11	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	6
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/prBI-10w/index.html	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	deutsch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	14:00 bis 18:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.25 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

Jetzt anmelden / abmelden

Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Gantner, Zeno, Dr. rer. nat.	durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Informationsmanagm.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
IT-PKI	Praktikum Künstliche Intelligenz
MIT-PML	Master-Praktikum Maschinelles Lernen

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik

Inhalt
Bemerkung	Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik Gebiet: KI + ML (MSc)
Lerninhalte	Aktuelle praktische Probleme werden anhand eines konkreten Datensatzes und einer konkreten Fragestellung in kleinen Teams untersucht. Dabei kommen in der Vorlesung "Maschinelles Lernen" behandelte Techniken und Methoden zum Einsatz.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2010/11 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24

Impressum

Datenschutz

Erklärung zur Barrierefreiheit

HIS