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Trend Mining für die Wissenschaft - Einzelansicht


  • Funktionen:


Grunddaten

Titel Trend Mining für die Wissenschaft Antragsdatum
Titel (englisch) Personenmonate
Laufzeit von 01.07.2013 freigegeben J
Laufzeit bis 31.12.2016 Hyperlink http://www.uni-hildesheim.de/fb3/institute/iwist/forschung/aktuelle-projekte/t4p/
Bewilligungsdatum Projektart Forschungsprojekt
Kostenträgernummer Änderungsdatum 19.02.2019 13:24:33

Inhalt

Beschreibung

Der zunehmende, durch die Globalisierung weiter vorangetriebene Konkurrenzdruck macht das rechtzeitige Erkennen neuer Trends bzw. Entwicklungen durch das Forschungsmanagement an Universitäten, in der Industrie wie auch in der Politik immer wichtiger. Ziel des Projektes Trend Mining ist es daher, einen einfach zu verwendenden Prototyp zu entwickeln und zu testen, der Wissenschaftler und Information Professionals in allen Bereichen bei dieser Aufgabe mit Fokus auf Patentdokumente unterstützt.

Ergebnisse technischer und naturwissenschaftlicher Forschung werden häufig nur in Form von Patenten publiziert. Laut einer Studie von Thomson Reuters sind 70-90% des gesamten veröffentlichten technischen Wissens ausschließlich in Patentpublikationen dokumentiert. Zusätzlich nimmt die Anzahl der Patentanmeldungen seit Jahren immer weiter zu: So verzeichnet das Europäische Patentamt 2012 das dritte Jahr in Folge neue Rekorde bezüglich der Anzahl der Patentanmeldungen. Patente stellen daher eine wichtige Informationsquelle auch für die Wissenschaft dar. In dem Projekt sollen die für das Trend Mining in Patentinformationen benötigten Methoden und Verfahren entwickelt und erprobt werden. Diese kommen in erster Linie aus dem Bereich des Text-Mining und müssen auf die schwierige Textsorte „Patent“ sowie die Erkennung von Trends adaptiert werden. Die Schwierigkeit resultiert in erster Linie aus der Patentterminologie und den von der Alltagssprache abweichenden linguistischen Strukturen. Im Zentrum der Entwicklung stehen der Nutzer / Patentexperte und sein Informationsbedarf, der zu Beginn des Projektes in einer qualitativen Untersuchung erhoben wird, und der eine Einbeziehung der Nutzer in jeder Entwicklungsstufe fordert.


Das von FIZ Karlsruhe und dem Institut IWIST der Universität Hildesheim gemeinsam durchgeführte Projekt wird von der Leibniz-Gemeinschaft im Rahmen des Leibniz-Wettbewerbs gefördert.

Zusammenarbeit Extern

FIZ-Karlsruhe


Zuordnung zu Einrichtungen

FB 3 - Sprach- und Informationswissenschaften
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie

Autoren/Betreuer (intern)

Womser-Hacker, Christa, Professorin Dr.   (Leitung)   

Förderdaten

Geldgeber/-in Förderprogramm Fkennziffer Freitext Fördersumme Einheit Laufzeit von Laufzeit bis
Leibniz-Gemeinschaft Leibniz-Wettbewerb 234.290,00 EUR 01.07.2013 31.12.2016

Strukturbaum
Das Projekt wurde 2 mal gefunden:
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