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Qualitative Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 3274 Kurztext QFI
Semester SoSe 2026 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 30
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 3 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Losen) (?)
Hyperlink   Evaluation Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache deutsch
Keine Anmeldefrist
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 08:00 bis 10:00 c.t. wöchentlich Gebäude D (Samelson-Campus) - SC.D.0.17 (Spl-Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Meißner, Anne, Professorin Dr. verantwortlich und durchführend
Weitere Person Zuständigkeit
Rosemeyer, Martina nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Wirtschaftsinf.
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
ITSG-QUAL Qualitative Forschungsmethoden für die (Wirtschafts-)Informatik
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. IT für die sorgende Gesellschaft
Inhalt
Bemerkung

Die Vorlesung ist ausdrücklich keine klassische Vorlesung: Im gesamten Veranstaltungsformat stehen Interaktivität, fachübergreifender Austausch, Gruppenarbeit, Diskussion sowie gemeinsames und anwendungsorientiertes Lernen im Mittelpunkt. Studierende übernehmen eine aktive Rolle und sind kontinuierlich in den Lernprozess eingebunden. Theoretische Inhalte werden stets in Verbindung mit praktischer Anwendung, Reflexion und Austausch vermittelt.

Daraus ergibt sich, dass die regelmäßige Anwesenheit aller Teilnehmenden an den Präsenzterminen absolut wünschenswert ist. Nur so können die kooperativen Lehr- und Lernziele, die auf Beteiligung, Diskussion und gemeinsames Erarbeiten von Wissen setzen, erreicht werden. Durch die Präsenz werden individuelle Beiträge möglich, der Lernerfolg der Gruppe gestärkt und die Qualität des gemeinsamen Lernprozesses gesichert.

Sollte eine Teilnahme aus triftigem Grund einmal nicht möglich sein, wird erwartet, dass Sie sich im Vorfeld und mit Begründung abmelden. So können alle Beteiligten entsprechend planen und die Arbeitsfähigkeit der Gruppe bleibt erhalten.

Die Prüfung kann in der Forschungsmethodik oder dem Vertiefungs-/Spezialierungsbereich im Gebiet DL und IT für die sorgende Gesellschaft erbracht werden.

Lerninhalte

Die (Wirtschafts-)Informatik spielt eine entscheidende Rolle bei der Lösung komplexer Probleme und der Gestaltung innovativer Technologien. Während quantitative Daten oft im Zentrum informatik-basierter Überlegungen stehen, gewinnen qualitative Forschungsmethoden zunehmend an Bedeutung, um tiefere Einblicke in menschliches Verhalten, Benutzeranforderungen und organisatorische Prozesse zu gewinnen. 

Die Vorlesung mit integrierter Übung führt in den Prozess qualitativen Forschens ein.

Was dich erwartet:

  • Theoretische Grundlagen: Erfahre, warum qualitative Methoden wichtige Ergänzungen zu quantitativen Ansätzen sind und lerne die zugrunde liegenden Theorien und Paradigmen kennen.
  • Vielfältige Methoden: Tauche ein in verschiedene qualitative Forschungsmethoden, wie Interviews und Fokusgruppen, und lerne, wie du diese auf Fragestellungen der (Wirtschafts-) Informatik anwenden kannst.
  • Praktische Erfahrung: Erhalte die Gelegenheit, praktische Erfahrungen zu sammeln, die es dir ermöglicht, den gesamten Forschungsprozess zu verstehen und wertvolle Analysetechniken und methodische Anwendungskompetenzen zu erwerben.

Dieses Modul bietet dir eine fundierte Grundlage, um qualitative Forschungsansätze sowohl theoretisch zu verstehen als auch in der Forschungspraxis erfolgreich anzuwenden. Nutze diese Gelegenheit, um deine Kenntnisse zu vertiefen und praxisrelevante Fähigkeiten zu erwerben, die dir in der dynamischen Welt der (Wirtschafts-)Informatik von großem Nutzen sein werden.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2026 , Aktuelles Semester: SoSe 2026
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