Bemerkung |
In diesem Kurs ist es enorm wichtig Kenntnisse praktisch anzuwenden. Dafür sollten Studierende ein Endgerät nutzen welches R bzw. R-Studio unterstützt. Hierzu zählen im Prinzip alle Computer, da R kaum Ansprüche an die Rechenleistung stellt. Von einer Nutzung über Tablets ohne Maus und Tastatur wird dringend abgeraten. Außerdem ist es nicht möglich R bzw. R-Studio auf Android Geräten zu installieren. 2) Der Kurs is so strukturiert, dass der Leistungsnachweis schon vor Ende der Vorlesungszeit erfolgt und damit nicht in Konflikt mit anderen Leistungsnachweisen (Klausuren oder Hausarbeiten in den Semesterferien) steht. Dies bedeutet aber auch, dass die Arbeitsbelastung zu Beginn des Semesters höher ist, da der Kurs in kürzerer Zeit abgeschlossen wird. |
Lerninhalte |
Das Modul "Einführung in die Datenanalyse mit R"bietet einen umfassenden Einstieg in die Statistiksoftware R bzw.R-Studio. R ist eine weit verbreitete open-source Software, welchespeziell für Datenmanagement und Datenanalyse entwickelt wurde.Ziel des Kurses ist es, den Studierenden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten sowie in der Anwendung einfacher statistischer Methoden zu vermitteln. In dem Kurs werden daher grundlegende statistische Konzepte, Grundlagen des Datenmanagements und der Datenanalyse Hand-in-Hand eingeführt. Zu Beginn werden Konzepte anhand von Übungsdatensätzen veranschaulicht. Langfristig werden aber auch echte, repräsentative Daten für Deutschland aus dem Bereich der Bildungswissenschaften analysiert. Die Kursinhalte werden hybrid durch Online-Tutorien und ein Blockseminar angeboten. Der Leistungsnachweis erfolgt über eine Klausur im Computerraum. In dieser werden sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Kenntnisse abgefragt.
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