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Einführung in die Datenanalyse mit R - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 1033 Kurztext
Semester WiSe 2024/25 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 45
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache deutsch
Anmeldefristen Abmeldung bis Ende 1. Woche    18.10.2024 - 25.10.2024 23:59:59   
Anmeldung zweite Runde (Einzelvergabe)    19.10.2024 - 24.10.2024 23:59:59   
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 06.12.2024 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Brinkmann      
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Sa. 10:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 07.12.2024 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Brinkmann      
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Mo. 12:00 bis 14:00 c.t. wöchentlich Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan Brinkmann      
Gruppe 1-Gruppe:
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Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 24.01.2025 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan    

eventueller Prüfungstermin-in Abstimmung

 
Gruppe Klausur:
Zur Zeit keine Anmeldung möglich


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Brinkmann, Maximilian verantwortlich und durchführend
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
SODI-2StDa Statistik und Datenmanagement
BEZ-7qDaB2 TM 2b: Quantitative Datenanalyse in der empirischen Bildungsforschung
LGHR_WPF_S WPF Soziologie: Modul Sozialwissenschaftliches Projektstudium
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Sozialwiss.
Inhalt
Literatur

Der im Learnweb zur Verfügung gestellte Reader, welcher alle Kursinhalte abdeckt.

 

Bemerkung

In diesem Kurs ist es enorm wichtig Kenntnisse praktisch anzuwenden. Dafür sollten Studierende ein Endgerät nutzen welches R bzw. R-Studio unterstützt. Hierzu zählen im Prinzip alle Computer, da R kaum Ansprüche an die Rechenleistung stellt. Von einer Nutzung über Tablets ohne Maus und Tastatur wird dringend abgeraten. Außerdem ist es nicht möglich R bzw. R-Studio auf Android Geräten zu installieren. 2) Der Kurs is so strukturiert, dass der Leistungsnachweis schon vor Ende der Vorlesungszeit erfolgt und damit nicht in Konflikt mit anderen Leistungsnachweisen (Klausuren oder Hausarbeiten in den Semesterferien) steht. Dies bedeutet aber auch, dass die Arbeitsbelastung zu Beginn des Semesters höher ist, da der Kurs in kürzerer Zeit abgeschlossen wird.

Lerninhalte

Das Modul "Einführung in die Datenanalyse mit R"bietet einen umfassenden Einstieg in die Statistiksoftware R bzw.R-Studio. R ist eine weit verbreitete open-source Software, welchespeziell für Datenmanagement und Datenanalyse entwickelt wurde.Ziel des Kurses ist es, den Studierenden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten sowie in der Anwendung einfacher statistischer Methoden zu vermitteln. In dem Kurs werden daher grundlegende statistische Konzepte, Grundlagen des Datenmanagements und der Datenanalyse Hand-in-Hand eingeführt. Zu Beginn werden Konzepte anhand von Übungsdatensätzen veranschaulicht. Langfristig werden aber auch echte, repräsentative Daten für Deutschland aus dem Bereich der Bildungswissenschaften analysiert. Die Kursinhalte werden hybrid durch Online-Tutorien und ein Blockseminar angeboten. Der Leistungsnachweis erfolgt über eine Klausur im Computerraum. In dieser werden sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Kenntnisse abgefragt.

 

Zielgruppe

 

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:
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