Praktikum MSV: Einführung in Natural Language Processing mit Python - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Praktische Übung
Veranstaltungsnummer	4331	Kurztext	PraktMSV
Semester	WiSe 2023/24	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	18	Max. Teilnehmer/-innen	18
Rhythmus	i.d.R. jedes Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	4	Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink		Evaluation	Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache	deutsch
Anmeldefristen	Anmeldung (m. Modulprio.) 13.09.2023 - 26.10.2023 23:59:59 Anmeldepflicht
Anmeldefristen	Abmeldung bis Ende 2. Woche 28.10.2023 - 10.11.2023 23:59:59 Anmeldepflicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	10:00 bis 11:45 c.t.	wöchentlich	01.11.2023 bis 14.02.2024			Knierim	fällt aus

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: 2-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	-.	09:00 bis 13:00 c.t.	Blockveranst. (n. Sa und So)	27.02.2024 bis 29.02.2024	Altbau Bühler-Campus - BC.L.0.02 (Sprachlabor)		Knierim	findet statt
	Fr.	09:00 bis 13:00 c.t.	Einzeltermin	am 01.03.2024	Altbau Bühler-Campus - BC.L.0.56 (Medientextlabor)		N.N.	findet statt

Gruppe 2-Gruppe:

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Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Knierim, Aenne , Master	verantwortlich und durchführend

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
DIS-PraMSV	Praktikum Maschinelle Sprachverarbeitung
IW-MSVPrak	Praktikum Maschinelle Sprachverarbeitung

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie

Inhalt
Literatur	https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Voraussetzungen	Die Prüfungsleistung zur Vorlesung "Sprachbeschreibung für die Sprachtechnologie" muss erbracht worden sein. Empfohlen ist auch ein vorheriger Besuch in der Vorlesung "Einführung in die Maschinelle Sprachverarbeitung"
Lerninhalte	Gruppe 2: Aenne Knierim Wie funktioniert eigentlich ChatGPT? Und wie funktioniert eine Google-Suche? Täglich nutzen wir Webseiten und Tools, die natürliche Sprache verarbeiten. In diesem Kurs geht es darum, computationelle Methoden zur natürlichen Sprachverarbeitung kennenzulernen, wofür wir die Programmiersprache Python nutzen. Auf dem Weg lernen Sie verschiedene Python-Module und gängige Algorithmen für die Sprachverarbeitung kennen. Der Kurs steht ganz unter dem Motto: Get your hands dirty!

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2025

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