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Praktikum Information Retrieval - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktische Übung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 4332 Kurztext PraktIR
Semester WiSe 2023/24 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Max. Teilnehmer/-innen 20
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(50%_FachSem./50%_Losen) (?)
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache englisch
Anmeldefristen Anmeldung (m. Gruppenprio.) 13.09.2023 - 26.10.2023 23:59:59

Anmeldepflicht
Anmeldung zweite Runde (m. Gruppenprio.) 28.10.2023 - 02.11.2023 23:59:59

Anmeldepflicht
Abmeldung VL-Ende 28.10.2023 - 16.02.2024 23:59:59

Anmeldepflicht
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 10:00 bis 11:45 c.t. wöchentlich Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.1.19 (Computerraum IMAI) Raumplan Diem      
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: 2-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 14:00 bis 16:00 wöchentlich Altbau Bühler-Campus - BC.L.0.02 (Sprachlabor) Raumplan Diem      
Gruppe 2-Gruppe:
Termine Gruppe: 3-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 08:30 bis 10:00 s.t. wöchentlich   Strötgen      
Gruppe 3-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Strötgen, Robert , Dipl. Inf.-Wiss.M.A. verantwortlich und durchführend
Diem, Sebastian verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.A. I I M 4 - 4
Bachelor B.A. I I M / D I S
Bachelor B.A. I I M / I K S
Bachelor NbFa Informationswiss.

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
0ERA-5LP Veranstaltungen mit 5 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
0ERA-8LP Veranstaltungen mit 8 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
DIS-PraIR Praktikum Information Retrieval
IW-PRIR Praktikum Information Retrieval
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie
Inhalt
Voraussetzungen

Vorlesung Information Retrieval

Lerninhalte

Gruppe 1: Sebastian Diem: Datenbanken
In diesem Praktikum werden Grundprinzipien zu relationalen Datenbanken besprochen und im Rahmen von Praxisprojekten mit MySQL und Django (pythonbasierter Webserver) umgesetzt. Studierende lernen in einfachen Schritten, wie Daten in eine Datenbank importiert, verwaltet und in Web-Systemen abgefragt werden. Kenntnisse in Python und HTML sind von Vorteil, aber nicht erforderlich und werden im Rahmen der Lehrveranstaltung vertieft.
 

Gruppe 2: Sebastian Diem: Applications of Image Processing
Language: English
The prakikum intends to provide experience on frameworks and libraries that are used in image processing.
It will include:
- quick overview on Python basics
- basic image processing libraries implementation
- concept of machine learning and deep learning
- computer vision framework (Tensorflow) implementation
The very basic programming skill is recommended.

 

Gruppe 3: Herr Robert Strötgen: Werkzeuge für Digitale Bibliotheken

Language: Deutsch
In diesem Seminar werden Standards, Technologien und Werkzeuge für Digitale Bibliotheken vermittelt und eigenständig erprobt. Es geht dabei zum Beispiel um Metadaten-Standards und Harvesting-Protokolle, aber ebenso um die Arbeit mit Ontologien. Kenntnisse in XML und Python sind von Vorteil, aber nicht erforderlich und werden im Rahmen der Lehrveranstaltung aufgefrischt und vertieft.

 

Gruppe 4: Herr Chanjong Im: Applications of Text processing
Language: English
The prakikum intends to provide experience on text processing-related libraries and packages.
The covered topics include:
- text preprocessing
- constructing various weighting scheme (tf-idf, word embeddings)
- evaluation
- clustering
- classification
Understanding Information Retrieval and very basic programming skill are recommended.

 

Zielgruppe

BA IIM

Wahlpflichtfach IW in IKÜ


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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