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Sprachtechnologie und Digital Humanities - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Proseminar
Veranstaltungsnummer 4324 Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink   Evaluation Ja - digitale Veranstaltung
Sprache deutsch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Do. 16:00 bis 17:45 c.t. wöchentlich 13.04.2023 bis 13.07.2023  Altbau Bühler-Campus - BC.L.0.56 (Medientextlabor) Raumplan Kliche findet statt    
Einzeltermine anzeigen
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Do. 16:00 bis 17:45 c.t. Einzeltermin am 13.07.2023 Neubau Bühler-Campus - BC.LN.3.04 (Konferenzraum) Raumplan   findet statt    
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: 2-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export Di. 16:00 bis 17:45 c.t. wöchentlich   Kliche fällt aus    
Gruppe 2-Gruppe:


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Kliche, Fritz, Dr. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.A. I I M / I K S
Bachelor B.A. I K Ü 5 -

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BIK-5ST3 IKÜ 5ST: Sprachtechnologie für Übersetzung und Fachkommunikation
BIK-12-1 IKÜ 12-1: Seminar zur Sprachtechnologie
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie
Inst. für Übersetzungswissenschaft und Fachkommunikation
Inhalt
Lerninhalte

Im Seminar werden aktuelle Methoden der Sprachtechnologie und der Digital Humanities vorgestellt und über Webanwendungen angewendet.

  • Wir untersuchen, wie Textdaten für die Computerlinguistisk maschinell aufbereitet werden. Wie kann beispielsweise ein Part of Speech-Tagger wissen, welche Wortart und welche Grundform einem Wort zuzuweisen sind?
  • Mit Methoden zur Termextraktion und aus der Korpuslinguistik bauen wir einen domänenspezifischen Fachwortschatz auf.
  • Wir wenden aktuelle Methoden zum maschinellen Lernen an (Naive Bayes, BERT und SBERT).
  • Im Kurs werden aktuelle Methoden zur Generierung von Texten (z. B. GPT-3) und Schreibassistenten vorgestellt. Wir testen, welchen Nutzen wir aus ihnen ziehen können.
  • Schließlich diskutieren wir Vorgehensweisen der maschinellen Übersetzung.

Die Studienleistung besteht aus vier begleitenden Übungen und einer Abschlusspräsentation. Eine Prüfungsleistung kann über eine Seminararbeit erbracht werden, worin die Ergebnisse der Abschlusspräsentation ausgearbeitet werden.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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