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Praktikum MSV: Einführung in Natural Language Processing mit Python - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktische Übung
Veranstaltungsnummer 4331 Kurztext PraktMSV
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 18 Max. Teilnehmer/-innen 20
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache deutsch
Anmeldefristen Anmeldung (m. Modulprio.)    13.09.2022 - 27.10.2022 23:59:59    aktuell -- Anmeldung nur für Studierende in den unten genannten Studiengängen + Fachsemestern (Hilfe)
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 10:00 bis 11:45 c.t. wöchentlich 02.11.2022 bis 15.02.2023  Altbau Bühler-Campus - L 003 (CAT Pool) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Kliche, Fritz, Dr. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.A. I I M 3 -
Bachelor B.A.IIM-Digitale Sozialw.
Bachelor B.A. IIM-Interk. Sprachw.

Hinweis: Die Semesterangaben bewirken bei den o.a. Fristen eine Anmeldebeschränkung.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
IW-PRMS Praktikum Maschinelle Sprachverarbeitung
DIS-PraMSV Praktikum Maschinelle Sprachverarbeitung
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie
Inhalt
Literatur

 

 

Voraussetzungen

Die Vorlesung "Sprachbeschreibung für die Sprachtechnologie"

Lerninhalte

Dieser Kurs vermittelt Grundlagen zum Aufbau einer NLP-Pipeline und zur Anwendung von Verfahren zum maschinellen Lernen. 

  • Wir sammeln Textdaten im Internet (Web Crawling, Social Media-Inhalte).
  • Die Texte werden in Python computerlinguistisch verarbeitet (Part-of-Speech-Tagging, Korpusaufbau).
  • Wir verwenden in COLAB Verfahren zum maschinellen Lernen für die Textklassifikation (Naive Bayes, BERT).

 Der Leistungsnachweis besteht aus vier das Praktikum begleitenden Aufgaben.

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden:
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