| Lerninhalte |
- Daten(R und R Studio, Datenstrukturen, Umgang mit Datensätzen)
- Beschreibende Statistik (Statistische Variablen, empirische Kenngrößen und Verteilungen)
- Mathematische Statistik (Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Varianz, Unabhängigkeit)
- Schließende Statistik (Statististische Hypothesentests, Signifikanzniveau, p-Werte, Binomialtest, t-Test, lineare Einfachregression)
Die in der Vorlesung behandelten Methoden werden anhand von Beispieldatensätzen mit Hilfe der Statistik Software R und der integrierten Entwicklungsumgebung RStudio erläutert. Um die R Skripte während der Vorlesung nachvollziehen zu können, ist es sinnvoll R und RStudio (RStudio Desktop, Open Source) beide auf dem eigenen Laptop zu installieren. |
| Zielgruppe |
M. Sc. Umweltwissenschaft und Naturschutz, Vertiefungsmodul Historische Umweltanalyse
M. Sc. Umweltwissenschaft und Naturschutz, Vertiefungsmodul Umweltschutz
Master Ed. Lehramt (GS, HS, RS), Individueller Profilierungsbereich
Die Veranstaltung ist offen für alle Studenten mit Interesse an statistischen Fragestellungen |
