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Statistische Methoden (Mathematische Methoden III) (Wiederholungsklausur) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 5330 Kurztext Mathe 3
Semester SoSe 2022 SWS 5
Erwartete Teilnehmer/-innen 130 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 8
Hyperlink   Evaluation Nein
Sprache deutsch
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Sa. 09:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 21.05.2022 Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan        
Einzeltermine ausblenden
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Mo. 16:00 bis 18:00 s.t. Einzeltermin am 11.07.2022 Gebäude E (Hauptcampus) - Hörsaal H3 Raumplan        
Einzeltermine:
  • 11.07.2022
Gruppe Klausur:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Mentemeier, Sebastian, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Verovkin, Glib durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 3 8
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat 3 8

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MAT-SMETH Statistische Methoden
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inhalt
Literatur
  • Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Walter de Gruyter.
  • Henze, N. (2010). Stochastik für Einsteiger. 8. Auflage. Vieweg+Teubner.
  • Teschl, G. und Teschl, S. (2014). Mathematik für Informatiker. Band 2. Analysis und Statistik. Springer Vieweg.
Bemerkung

Veranstaltungsbeginn ist Mittwoch, der 23. Oktober, um 14:00 Uhr.

Die Vorlesung ist 3-stündig: Mittwochs 14:00-14:45; Donnerstags 12:15-14:00.

Die Saalübung beginnt ebenfalls in der ersten Vorlesungswoche, die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

Lerninhalte

Mathematische Grundlagen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, Erwartungswert, Varianz, Quantil, mehrdimensionale Zufallsvariablen, Maximum-Likelihood-Schätzung, Bereichsschätzer, statistische Tests

 

Zielgruppe

Winf (BSc), IMIT (BSc)

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23
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