Albertz, J. (2009⁴): Einführung in die Fernerkundung: Grundlagen der Interpretation von Luft- und Satellitenbildern. Darmstadt: WBG.

Congalton, R. G. & K. Green (2009²): Assessing the accuracy of remotely sensed data: Principles and practices. Boca Raton, Fla.: CRC Press.

Green, K., R. G. Congalton & M. Tukman (2017): Imagery and GIS: Best practices for extracting information from imagery. Redlands, California: ESRI Press.

Jensen, J. R. (2015⁴): Introductory digital image processing: A remote sensing perspective. Boston: Pearson.

Lange, N. d. (2020⁴): Geoinformatik in Theorie und Praxis: Grundlagen von Geoinformationssystemen, Fernerkundung und digitaler Bildverarbeitung. Berlin: Springer Spektrum.

Olbrich, G., M. Quick & J. Schweikart (2002): Desktop Mapping. Berlin, Heidelberg: Springer.

Wilson, J. P. (2018): Environmental applications of digital terrain modeling. Analytical methods in earth and environmental science. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell.

Ab 2. Semester MSc Umwelt, Naturschutz und Nachhaltigkeitsbildung.

Die Veranstaltung ist ausschließlich für Masterstudierende ab dem 2. Semester vorgesehen. Voraussetzung für eine Teilnahme sind Grundkenntnisse im GIS-Bereich, insbesondere in der Anwendung von ArcGIS Desktop. Zu den Seminarterminen ist ein eigener Laptop mitzubringen. Die Möglichkeit einer Teilnahme ohne eigenes Windows-Endgerät muss vorab mit der Lehrperson geklärt werden.

Das Seminar bietet die Möglichkeit, Erfahrungen zur Problemlösung mit Geo- und Fernerkundungsdaten in Bezug auf umweltbezogenen Fragestellungen zu erweitern. Wissen über Analysemöglichkeiten und Funktionalitäten zur Verarbeitung von Spatial Data soll im Rahmen der Veranstaltung, über den Rahmen von Grundlagenveranstaltungen im Bereich GIS hinaus, ausgeweitet werden. Obwohl auch die Theorievermittlung Teil der gemeinsamen Kurstermine ist, stehen praktische Fingerübungen mit ArcGIS im Vordergrund. Die Vorstellung und Verwendung weiterer Softwarelösungen (z.B. SAGA GIS, SNAP) sind möglich.

Inhaltliche Schwerpunkte:

• Verarbeitung und Analyse multispektraler Bilddaten
• Verarbeitung und Analyse digitaler Höhendaten (u.a. hydrologische Analyse)
• Vektordatenanalysen (Verschneidungen, Abfragen etc.)
• Einführung in die Anwendung des ArcGIS-Modelbuilders
• Aspekte zur Visualisierung und Präsentation von Geodaten

Als Prüfungsleistung ist eine Projektarbeit zu einem selbstgewählten Thema vorgesehen. Die Form der Ergebnispräsentation (Projektbericht, Poster etc.) wird während den ersten Kurstermine festgelegt.